正如人类历史上无数次科技创新所展示的那样，爆炸式创新、现象级产品总是突然地、从人们未曾预料的地方冒出来。2023年初最“出圈”的科技新词非“ChatGPT”莫属，最近一周，它的服务器访问量始终处于满负荷状态（2月5日本报第三版“热点聚焦”刊登报道《ChatGPT火热“出圈”，我们如何应对新挑战》）。

有人将人工智能（AI）比喻为飞驰的列车，人们只有一秒钟与它擦肩而过，之后它就呼啸着离人远去，“擦肩”寓意AI与人类的智力水平相当之时。如今，ChatGPT的火爆程度已无需用语言描述，人们更想知道我们已经到了与呼啸列车“擦肩”的时刻了吗？

“简单粗暴”更胜一筹？

同一理论基础，两条技术路线

在ChatGPT爆火之前，AI领域的翘楚当属谷歌，不仅论文发表数量最多，其对思维链路提示、大模型涌现现象的研究也走在前列。从技术路线看，谷歌所推出的各种大模型和OpenAI推出的ChatGPT都源自2017年AI领域的一篇重磅论文《一种采用自注意力机制的深度学习模型Transformer》，但在模型构建上，两者选择了不同的技术路线。

中国计算机学会术语工委副主任、同济大学特聘研究员王昊奋表示，谷歌采用的是理解与生成相结合的路线，在编码端投入更多精力，以便让机器理解输入内容的意图和情感，也就是先理解再生成，这似乎更接近于人脑的工作模式。而OpenAI团队则认为，“如果机器能够输出内容，那么它肯定能理解这些内容”，于是舍弃了编码端的工作，专注于解码，即让机器生成人可理解的内容。相比谷歌，OpenAI的模型显得有些“简单粗暴”。

从目前的结果来看，似乎是“离经叛道”的OpenAI暂时领先于“名门正派”的谷歌。ChatGPT已经成为史上用户增速最快的消费级应用程序，推出仅两个月便突破了一亿用户，对于以数据和应用驱动的AI产业来说，更多用户意味着更多数据、更多应用场景和更多训练。

非线性增长突变如何发生？

消化全球互联网2/3文本语料

王昊奋曾问过ChatGPT所依赖的大规模语言模型GPT-3这样一个问题：“我能请猴子来装修房子并付给它们工资吗？”GPT-3的回答是“可以”。同样的问题交给ChatGPT，它的回答是“不行，因为它们是动物”。王昊奋说：“基于OpenAI选择的技术路线，我们尚无法从理论层面解释这究竟发生了什么。”

有专家认为，ChatGPT横空“出圈”或许是基于模型规模方面的“大力出奇迹”。复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏表示，以前人们认为语言模型的能力增长是线性的，参数规模越大，规模带来的边际效益会越来越小；ChatGPT则向人们展示了另一幅图景：当模型规模大到一定程度时，其能力突然迎来了一个非线性的增长突变。

GPT-3是一个拥有1750亿参数、利用45万亿字节文本数据进行训练的AI算法模型。由于OpenAI关闭了接口，因此无法得知ChatGPT的规模大小。但根据它训练好的参数量、单词量和使用数据源等信息反推，业内估算，ChatGPT已经消化了全球互联网2/3的文本语料。

聊天机器人何以谈颠覆？

或开启自然语言对话界面时代

就功能而言，ChatGPT似乎并没有多少创新性可言。你可以把它看成一个聊天机器人，微软小冰、天猫精灵以及苹果的SIRI，早已经出现在我们的生活中。

但为何ChatGPT能够一鸣惊人？王昊奋认为，ChatGPT有两个突出特点：一是它是个全语言模型，任何人都能用母语对它提问；二是它是个全场景模型，不管是写论文、编代码还是单纯求一碗“心灵鸡汤”，它都能胜任。“过去几乎所有的大模型都是根据有限场景去做的，ChatGPT的通用性让大家意识到，这可能是走向通用AI的一条道路。”

ChatGPT的出现，在产业界引发了一场“地震”，其竞争也日趋白热化。谷歌已经宣布将基于旗下LaMDA模型推出竞品Bard（巴德），百度、阿里、字节跳动等国内企业也纷纷宣布即将推出类ChatGPT产品或拥有类似技术积累，甚至老牌搜索企业雅虎也期望借助它重回主流视线。

全球顶尖互联网企业从ChatGPT的火爆中“嗅”到了什么？王昊奋的答案是“接口”。过去，我们在不同场景中借助不同软件与虚拟世界相连，这意味着我们还处于图形界面用户时代；未来，ChatGPT有望将我们带入自然语言对话界面时代，就如钢铁侠拥有了AI助手贾维斯。

腾讯研究院研究员胡晓萌认为，ChatGPT的火爆并非昙花一现，它的出现已致底层技术和产业生态形成新的格局，AI技术正从感知、理解世界跃迁到生成、创造世界，AI的下一个时代正在到来。

中国的机会在哪里？

丰富文本语料，完善AI飞轮

谷歌搜索显示，目前全球讨论ChatGPT最热的地方就在中国，国产版本何时诞生是人们最关注的话题。这或许是因为在AI领域，中美是最有资格掰掰手腕的两个国家。根据去年发布的《2021全球AI创新指数报告》，中美两国处于AI领域的第一梯队，中国距离美国的差距正不断缩小。胡晓萌表示，在与ChatGPT相关的核心技术方面，我国有着前期积累，业内统计我国千亿参数以上的大模型占全球1/3，美国占1/2。这也就不难解释，为何百度能如此迅速地拿出类ChatGPT产品。专家预计，年内国内至少有四五款同类产品即将上线。

不过，王昊奋认为，想要达到ChatGPT的水准，国产竞品还需突破三大难点：一是要丰富文本语料的规模，中文文本数据量和质量与英语语料之间差距较大；二是要加大数字基础建设，加大面向多机多GPU或类GPU的高效分布式训练框架的投入；三是要强化模型的持续更新和对用户反馈的收集与利用，完善AI飞轮。

ChatGPT的惊人表现引发了人类被AI加速替代的恐慌，王昊奋认为对此不必过度焦虑。在他看来，ChatGPT的出现，相当于当年苹果推出了iphone或者谷歌推出了搜索引擎，“这只是一款工具”。未来，人们将在这款新工具的基础上叠加各种应用，也会产生各种新的工种。这意味着，一些旧的机会将会消逝，更多的未来空间将浮现在眼前。