每天早晨，当你走出家门，如果手机上提前设计了一条上班线路，告诉你最近一班地铁几分钟后抵达、何时路上车流量增加、附近有多少辆空出租车……那将是多么美妙的事情。当互联网为交通注入创想，智能交通使得这一切变得可能。

“到2020年，中国智能交通的投资规模预计将达1820亿元。”中国智能交通协会理事长吴忠泽在日前的第22届智能交通世界大会上传递的信息，再次燃起了智能交通的热度。数据显示，2003年至2011年，我国在交通运输业的财政支出增长了26倍，年均复合增长率超50%；其中，在智能交通系统的投资额从2006年的182亿元增长到2010年的481亿元，2015年预计达1500亿元。

此起彼伏的摸索实践过程中，无论是大城市的发力进阶，还是中小城市的步步紧跟，智能交通完成了一次次的升级和进化。

一款名为“珠海交通”的手机App在握，就能通晓城市里的所有交通出行信息——这样一款全能的交通App，国内目前仅有珠海做到了。

打车、停车、买票……秒杀所有商业软件

记者实地体验获知，“珠海交通”有12个小模块。在“绿道单车”中输入地点，可分别在500米、1000米、1500米、2000米范围内进行精细化搜索，寻找到车辆租赁点数量、租赁点的总车数和可租借数；通过“公交查询”模块，能了解到附近的公交站点、线路，还设有上下车的到站提醒，即便走神了，也不会错过车、坐过站……

用户反馈中最受欢迎的是“我要停车”、“我要打车”、“我要加油”、“我要维修”这个系列：要停车？方圆2000米范围内的空车位“一网打尽”；要打车？立即显示周边的空出租车，供你一键召车——秒杀所有商业打车软件的理由绝对让人心服口服，因为这里全都是在管理部门注册的正规出租车，杜绝任何滥竽充数。

此外，边检通关视频在这个App实时播放，市民可根据客流合理选择出行时段，缩短等候时间。买飞机票、船票、汽车票，也都可以在这个软件上搞定。

不久后，“珠海交通”还将推出多种“私人定制”服务：从清晨醒来，就可以不间断收到上班途中的拥堵、修路、改道情况，并重新规划好新的线路；由于珠海在冲击全球绿色城市前十的高位，每个地点还将标有PM值等环境监测数据。

“珠海交通”的背后，有一个庞大有序的管理系统作支撑。珠海市交通运输局和西门子公司从去年起联合打造了综合交通管理平台，一期工程近期通过验收。据透露，这是国内首个将绿色交通理念与交通管理有机结合的管理平台，特别之处在于为珠海量身定制了“绿色交通指标体系”，结合国内已有的指标框架，融入香港、新加坡等绿色交通发展先进城市的相关经验，指标体系包括交通功能、社会、经济、环境、资源利用等五大目标层，细化为100多条详细的指标，逐步落地实施。西门子德国总部首席交通顾问梁月林称，通过整合所有市民出行相关的交通信息，实时收集、筛选和分析海量数据，形成可视化的输出，该平台为决策者提供可监测、可报告和可核查的依据；这将对珠海的交通和发展有指导作用，甚至对包括交通在内的相关城市管理决策部门的绩效评价具有参考、约束作用。

要复制，必须连通信息孤岛

平台的设立，不仅解决了珠海交通曾经一团混乱、缺乏指导依据的局面，而且使它在绿色智能交通方面脱颖而出，进而引申出一连串思考：“珠海交通”能否复制、如何复制？珠海常住人口约161万，而上海突破了2425万大关，汽车保有量也不在一个数量级，“珠海交通”模式适用于大型城市吗？西门子（中国）有限公司交通集团智能交通部总经理殷之雄认为，大型城市和三四线城市虽各有特点，但在交通的本质上并无区别，只是在表现上不同而已；实际上，交通问题是一个社会的综合问题，需要包括管理者、参与者以及企业共同起作用。

智慧交通的核心绝非简单等同于一个手机应用。殷之雄说：“智能交通的英文怎么写？Intelligent Transportation，更直白的表述应该是‘将信息技术应用于交通领域’。因此要实现智能交通，就必须打破行政壁垒，实现信息共享。”

众所周知，交通数据庞杂而多样，分布在珠海大街小巷的摄像头、探测器、车载GPS、公交车刷卡器等无时无刻不在产生各种反映车速、路况、乘客数量的交通数据，这些都是数据采集的源头。它们还分为动态数据和静态数据，动态数据会定期更新，譬如出租车的信息秒级更新，路况的信息每隔一两分钟更新一次；而像历史数据类的静态数据同样极具参考价值，能够反映交通出行规律。然而，交管、道路运输、地铁、公交、出租车公司等部门拥有各自的数据采集方式，彼此之间却缺乏互联互通的渠道。

难点就在互联互通。

在“珠海交通”项目实施过程中，数据采集就经历了很大的困难，“单各个部门、单位的联系人就不下200个。”殷之雄坦言，在项目实施过程中，在与职能部门的沟通中，由于交通涉及到的面比较广，人人都有想法，需求具有差异，在单个项目中要满足所有人需求也不太现实。另外，数据接口的协议、采用什么手段搜集和发送，都历经曲折。数据搜集完后，还要将不同的数据融入到一个数据库中，才能把大数据转化成“智能数据”，真正实现交通疏导控制、车流预测、公交调度，甚至精细到科学调整每个路口的红绿灯时间等，既节能减排又提高城市的运行效率。“尽管呈现在公众面前的仅是一个页面简洁的软件或页面，但其背后有着道不尽的努力。”